Durch Service-Finetuning, automatische Diagnose, direkten Kunden-Chat, Vorhersage von Service-Fällen und proaktiven Kundenkontakt reduzieren wir die Reaktionszeit und erhöhen die Kundenzufriedenheit.
Ziel: -50% ReaktionszeitDurch Artikel-für-Artikel Verkaufsprognosen vermeiden wir Über- und Unterbestände, reduzieren Kapitalbindung und sind vor allem immer lieferfähig.
Ziel: -20% Lagerkosten Ziel: +10% mehr UmsatzMit RAG-Chat können Mitarbeiter Fragen selbst beantworten, ohne die Kollegen aus der Technik oder anderen Abteilungen zu stören.
Ziel: -80% interne RückfragenDurch ML-Analyse der IoT-Daten können mögliche Maschinenausfälle vorhergesagt und somit Wartungen besser geplant werden.
Ziel: -10% ungeplante Stillstände Ziel: 30% eindeutigere ServiceanfragenHMI-Fehlermeldung direkt in IoT-Server als Serviceanfrage melden mit dem genauen Kontext.
Ziel: 30% schneller Ziel: 30% eindeutigere ServiceanfragenMit MetaFirst können neue Anwendungsfälle in (1-3) Monaten statt (6-12) umgesetzt werden.
Ziel: 1-3 Monate pro Domain Ziel: 75% Schneller| Kriterium | Messung | Zielwert |
|---|---|---|
| RAG-Chat Nutzung | Anfragen pro Woche | > 50 Anfragen |
| Antwort-Qualität | Nutzerbewertung | > 4/5 Sterne |
| System-Verfügbarkeit (welweit) | Uptime | > 99% |
| Daten-Aktualität | Sync-Verzögerung | < 1 Stunde |